谷歌获批GAN专利一整套对抗训练网络被收入囊中

雷锋网消息:谷歌获得了“对抗训练神经网络”专利。

雷锋网(公众号:雷锋网)发现不过根据谷歌针对Dropout专利的态度,短时间内应该不会有风险,正如之前Jeff在Google 日本举行的传媒会议中回应的那样,只是为了避免不必要麻烦,保护公司利益而做,并不为借专利技术赚钱,开发人员毋须担心。

据悉,利用轮班休息时间,苏俊威还会在隔离病区内录制一些公众宣教和医护培训视频,激励年轻的医学生们。“当国家需要我们,在这场没有硝烟的战争中,我们医生就是一个个训练有素的士兵”“若有战,召必归,战必胜,定不辱使命”。苏俊威至今坚守着“请战书”上许下的诺言。

有的意味深长的表示,这涵盖了神经网络的对抗训练,即针对鲁棒性,而不是一般的GAN。

“这次疾病让我感受到的医患关系,真的很不一样。病房里时常能听到相互鼓励的话,病人和病人之间,医生护士和病人之间,目标一致,一往无前。”说到这里,苏俊威的眼睛笑成了两弯月亮。

“成为医生,就意味着在公共卫生突发事件来临时,愿意无条件冲到一线。”苏俊威说。

“说星星很亮的人,是因为你没见过那些医生护士的眼睛”——说出这句话的患者,正是苏俊威参与治愈的。“这位先生年三十那天住进来,初一我进去查房,他对我说,要争取成为这一批患者里第一个出院的人,我说好,我们一起努力。”

哇!多谢Goodfellow,这非常酷,为一个极其宽泛的概念申请专利肯定不会扼杀创新。

“又是一年春来到,最是一年春光好。”贺词结尾,万立骏号召归侨侨眷和海外华侨华人不负韶华,只争朝夕,万众一心加油干,携手共进奔小康,同圆共享中国梦。(完)

但是,由于病灶持续时间长,咳嗽、发烧总是反反复复,这位患者迟迟未能出院。“有一段时间他心情波动比较大,不太乐观,我就一直鼓励他。”苏俊威说,每当病人沮丧时,他总会想起抗击H7N9禽流感那一年的经历。“我当时救治的很多都是气管插管的危重症患者,家属们很容易绝望。”而现在,苏俊威更淡定从容,也更有经验。

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目前,该案正进一步办理中。(总台央视记者 张力 杨宸宇)

对抗训练神经网络最著名便是GAN,即生成式对抗网络,主要用在图像技术方面的图像生成和自然语言方面的生成式对话内容。

其中,发明人为Ian J. Goodfellow,Szegedy, Christian。谷歌作为受让人拥有专利权,这意味着继神经网络 Dropout 专利之后,又一构建神经网络的基础方法归属于谷歌。

作为感染病科医务人员的家属,疫情来临时其实早有心理准备。家人的支持给了苏俊威勇气,而浙大一院移植科的同事们,则努力为苏俊威解决后顾之忧。他们上门看望苏俊威的父亲,定期沟通随访、血检送药。

在GAN设置中,两个由神经网络(生成器和鉴别器)在这个框架中要扮演不同的角色。生成器试图生成来自某种概率分布的数据;鉴别器就像一个法官。它可以决定输入是来自生成器还是来自真正的训练集。例如在图像生成中如果生成器构造的图像不够好,那么鉴别器就传达一个负反馈给生成器,于是生成器根据反馈调整自身参数,让下一次生成的图片质量得以提升,它就是靠这种体内自循环的方式不断提升自己构造图片的能力。其运行过程类似于武侠小说《射雕英雄传》中,王重阳的师弟周伯通所使用的“左右互博”之术。

1月19日进入医院感染科负压病房后,他才用手机留言告诉父亲自己的决定。年三十晚,他收到父亲用沙哑的声音回复的语音:“我们爱你……”

2020年是中国决胜全面建成小康社会、决战脱贫攻坚之年。新一年也是推动高质量发展、实现“六稳”、打赢三大攻坚战、共建“一带一路”、推动构建人类命运共同体的关键年。万立骏呼吁,广大侨胞要发扬侨界光荣传统,立足实际,各尽所能,各展所长,为祖(籍)国发展添砖加瓦,书写新时代的新传奇。

另外值得注意的是,这项专利不仅包括GAN( 生成式对抗网络)。根据专利声明,其在申请中所用词语为“方法”,“系统”,雷锋网发现这意味着此项专利是用来解决某一类机器学习问题,而不是一个。另外,专利页面也标明了此项专利的其他参考来源不仅仅局限于Goodfellow的《 Generative Adversarial Nets》。

谷歌这项专利在Reddit 论坛上有人提出忧虑,也有人相当乐观觉得没啥大不了的。

苏俊威觉得很安心,也更好地理解了什么是团队。“在这次一线抗疫中,大家都配合得非常好。不仅仅是感染病科、呼吸科,而是每个科室的医务人员都做好自己的本职工作。”

“国家所指、侨胞所需,就是侨联工作所向。”万立骏表示,新的一年中国侨联将恪尽职守,在助力决胜全面小康、决战脱贫攻坚上聚焦发力,在服务侨胞所需所求、所期所盼上持续用力,在深化改革、保持和增强政治性、先进性、群众性上深耕厚植,在打造贴心人实干家队伍上持之以恒,让侨联组织深植于侨胞之中、侨联工作活跃在侨胞身边,为新时代凝聚侨心、侨力、侨智。

有何影响?只是谷歌的自我防御?

所以,苏俊威总是会尽可能耐心地回答患者们的问题。网上关于疫情的信息很多很杂,病人看了之后容易出现情绪波动。苏俊威每天查房时都会特意跟病人多聊几句。一位患者聊上五六分钟,10位患者就是1个小时。苏俊威几次因为在防护服里闷得太久而头晕目眩,出病房后得缓上好一阵。

作为一种深度学习模型,GAN是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。最初是Ian J. Goodfellow等人于2014年10月在“Generative Adversarial Networks ”中提出了的一个通过对抗过程估计生成模型的新框架,此框架能够使得训练模型的数据更具效益。

根据该专利的声明,保护条款有14条。其中第一条便指出这是一种用来确定神经网络参数的方法,在接下来的条款中详细介绍了神经网络对抗训练的过程,涉及到了数据处理、模型训练等等。也就是说使用对抗训练方法中的目标函数,迭代方法都是受法律保护的。换句话说,你如果使用对抗训练神经网络可能存在着付费的风险。

2月10日下午,四川巴中市巴州区市场监管执法人员,在巴州区渡口巷12号门市“康荣腌制制品行”查获大量野生动物制品,现场清理并扣押麂子干体5只、12.4公斤,獾3只、9公斤,野猪干体6.4公斤。

苏俊威说,在隔离区里工作的1个多月,每天都好像在和时间赛跑。“我们实行三班倒,工作时除了治病,还需要时刻关注患者的情绪”“病人看到医务人员有很强的倾诉欲望,也很相信医生。我们说出来的话,哪怕是几个词,他们都很相信”。

但是对于我们中国现状,自主知识产权的底层框架和核心算法缺乏,更多依靠开源代码和算法的情况下。谷歌一系列专利获批,不仅关乎科研,还关乎更致命的自主核心算法和背后的“卡脖子”困境。

苏俊威愣住了。“我不知道怎么回那条微信,因为我爸爸是个农民,他从来不说这些话……当意识到父亲在担心我的时候,真的非常感动。”

根据FPO(免费专利在线)信息显示,此项专利申请于2016年的9月份,生效于2019年的12月31日。

为彻底打掉贩卖窝点,巴中市市场监管局联合公安部门组成执法组,连夜开展缜密调查和细致摸排,在当事人位于平梁乡相坪村四组的家中开展突击清查,查获待售的麂子干体11只、48公斤,獾39只、130公斤,野猪干体61kg,共计各类野生动物制品266.8公斤。这起案件是疫情发生以来巴中市市场监管局一次性查获野生动物死体数量最多的一次。

在面对“忠孝难两全”时,苏俊威选择了“恪尽职守”:尽管63岁的父亲刚做完肺移植手术,他还是主动请战进入医院感染科负压病房,救治新冠肺炎患者。

还有网友质疑是否公平!甚至将问题引至了政治!